Seleção e tradução de Júlio Marques Mota
9 min de leitura
Texto 8 – Como é que os nossos estudantes estão realmente a utilizar a IA?
Veja o que os dados nos mostram.
Por Derek O´Connell
Publicado por 
em 14 de Julho de 2025 (original aqui)
Há discussões aparentemente intermináveis sobre o impacto da inteligência artificial nos estudantes universitários. Grandes meios de comunicação, nomeadamente a Wired e o The New Yorker, dedicaram considerável espaço ao tema. Em outras partes do The Chronicle, é possível encontrar argumentos de que a IA vai revolucionar a aprendizagem e a experiência estudantil, ao lado de argumentos de que a IA está a destruir justamente essas coisas.
Apesar de toda a discussão, no entanto, é difícil encontrar muitos dados: há muitas histórias, mas pouca análise sistemática sobre o que realmente sabemos. Isso está a começar a mudar à medida que mais e mais pesquisas são publicadas. A nossa compreensão ainda está em estágio inicial, mas, após dois anos e meio, já temos dados suficientes para formar um panorama mais claro sobre quem é que está a utilizar a IA, para que é que a estão a utilizar, o que pensam a respeito da IA e o que isso significa para a sua aprendizagem-formação.
Primeiramente: quantos estudantes universitários realmente utilizam a IA? (Aqui, “IA” refere-se a modelos de linguagem avançados como o ChatGPT, Claude e outros.) Os dados parecem bastante variados, pelo menos à primeira vista. Observando estudos de pesquisa e sondagens públicas desde meados de 2023, quando o ChatGPT se tornou bem conhecido, vemos que os usuários de IA incluem:
- 86% dos estudantes universitários numa amostra de 16 países;
- De 36% a 43% dos estudantes suecos;
- 65% dos estudantes de Harvard;
- 56% dos estudantes nos Estados Unidos;
- 37% dos universitários nos EUA usam especificamente o ChatGPT;
- 51% dos estudantes americanos entre 14 e 22 anos;
- 46% dos estudantes de licenciatura em faculdades americanas;
- 42% dos estudantes nos EUA usam IA semanalmente;
- 65% dos estudantes em faculdades de quatro anos nos EUA;
- 79% dos estudantes utilizam-na para auxiliar no aprendizagem (sendo que 39% a usam ocasionalmente e 40% com frequência);
- E 92% dos estudantes do primeiro ciclo universitário nos Estados Unidos.
Resumindo: algo entre um terço e quase todos os estudantes usam IA, com a média em torno de metade a dois terços.
Apesar da variação, emergem tendências quando se observa mais de perto. Estudos repetidos em datas posteriores mostram um rápido aumento ao longo do tempo: o estudo que constatou que 42% dos estudantes usam IA foi realizado em 2025, mas em 2023 havia encontrado que 14% a usavam, e em 2024, 36%. O estudo que apontou que 92% dos estudantes de primeiro ciclo utilizam IA tinha registado, um ano antes, que 66% faziam uso da tecnologia; e um estudo de 2023 com estudantes do ensino médio e secundário, repetido em 2024, mostrou que a sua utilização duplicou. Em segundo lugar, quanto maior o nível de escolaridade, maior a probabilidade de os estudantes utilizarem IA. Os estudos mostram que alunos do ensino fundamental e médio usam IA com menos frequência do que universitários, enquanto estudantes de pós-graduação, talvez surpreendentemente, são os que mais a utilizam. Em terceiro lugar, a utilização varia conforme a área de estudo: estudantes de Administração, STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática) e Ciências Sociais têm maior probabilidade de usar IA e demonstram menos preocupações em relação ao uso da tecnologia do que estudantes de Humanidades. E a maioria desses inquéritos foi realizada antes que empresas começassem a promover IA diretamente junto dos universitários: a OpenAI ofereceu acesso premium gratuito ao ChatGPT para estudantes universitários durante os exames do último semestre da primavera, e a Cluely criou um aplicativo explicitamente voltado para fazer batota em exames, entrevistas de emprego e situações semelhantes.
Para que é que os estudantes usam IA?
As principais respostas concentram-se em procura de informações ou obtenção de explicações (50 a 70 por cento dos entrevistados nos estudos citados acima); geração de ideias ou brainstorming (40 a 50 por cento); e apoio na escrita, incluindo verificação gramatical, edição, início de um trabalho e elaboração de um ensaio (30 a 50 por cento). Cerca de 25 a 35 por cento dos estudantes usam IA para coisas como escrever ensaios inteiros, obter “respostas de provas” (segundo um estudo da OpenAI) e testes de múltipla escolha. Acontece que a maioria dos estudantes afirma usar IA em papéis de apoio, embora, como veremos adiante, o que significa “apoio” é algo complexo. E, entre os que usam IA de forma descarada para fazer batota, um estudo descobriu que 86% dos estudantes que usam o ChatGPT para tarefas afirmam que o seu uso não foi detetado; entre os que foram apanhados, mais de um terço não enfrentou consequências negativas.
O que é que os estudantes pensam sobre a IA?
As opiniões estão profundamente divididas, mesmo entre os utilizadores frequentes de IA. Por exemplo, um estudo descobriu que 56% dos estudantes têm uma atitude positiva em relação à utilização da IA para fins educativos, mas 54% estavam preocupados com o impacto que isso teria na sua aprendizagem — o que indica alguma sobreposição. Uma parte significativa dos estudantes acredita que a IA trará tanto consequências positivas quanto negativas. O Instituto de Políticas para o Ensino Superior (HEPI), na Inglaterra, constatou que 50% dos estudantes estavam preocupados com alucinações (casos em que a IA fornece respostas falsas ou imprecisas), 37% com a obtenção de resultados tendenciosos, e 18% achavam que poderiam aprender mais sem a IA (esses dados aparecem no mesmo estudo que constatou que mais de 90% dos universitários utilizam IA).
Notavelmente, um estudo com estudantes do ensino secundário conduzido antes e depois da popularização da IA não encontrou aumento na percentagem de alunos que fazem batota. (Uma possível explicação é que os meios para o poderem fazer mudaram, mas não a frequência: em vez de recorrer a fábricas de trabalhos ou serviços de “tutoria” como o Chegg, os alunos que fazem batota passaram a usar IA.) De facto, entre 15% e 25% dos estudantes, em diversos estudos, acham que a IA não deveria ser permitida na educação ou recusam-se a usá-la, e cerca da metade acredita que o seu uso equivale a vigarice. O motivo mais citado para usar IA no estudo da HEPI foi economizar tempo (51%), seguido por melhorar o próprio trabalho (50%) e obter apoio instantâneo (40%). Por fim, um estudo em que se perguntou aos alunos porque é que consideram a IA útil revela algo interessante: a maior concordância foi com a afirmação de que a IA “não me censura”; em seguida vieram o anonimato, a possibilidade de fazer perguntas que não fariam a um professor e o maior conforto em receber feedback da IA do que de um professor.
Tem sido evidente desde há algum tempo que ter políticas claras sobre IA é importante. No entanto, parece haver uma melhoria nesse aspeto: 58% dos estudantes na pesquisa de 2023 da BestColleges afirmam que a sua escola ou programa possui uma política de IA, enquanto 80% dos estudantes na pesquisa de 2025 do HEPI dizem o mesmo. Claro, a política de muitas instituições é deixar a decisão a cargo do professor, o que gera uma grande variação. Mais da metade dos estudantes que participaram das pesquisas da BestColleges e da Intelligent.com disseram que eram obrigados ou fortemente incentivados a usar IA em atividades de sala de aula, mas a Intelligent.com descobriu que 72% dos estudantes tiveram ao menos um professor que proibiu o uso de IA em tarefas escritas. Com tamanha variação, ter uma política clara e comunicá-la regularmente é essencial.
O que é que os estudantes acham que as instituições deveriam fazer com a IA?
O Conselho de Educação Digital constatou que quatro em cada cinco estudantes acham que as suas instituições não integraram suficientemente a IA, e três em cada cinco acham que ela deveria ser mais usada no ensino. Mas isso não significa que os estudantes apoiem o uso ilimitado mas de forma condicionada. Apenas 18% acham que cursos criados e ministrados principalmente por IA são mais valiosos do que os cursos tradicionais; 55% acreditam que a dependência excessiva da IA no ensino reduz o valor obtido num curso; e 89% estão preocupados com a correção de trabalhos feita por IA. (Talvez valha a pena perguntar aos alunos que entregam tarefas geradas por IA se estão dispostos a serem avaliados por ela.)
Na verdade, a sugestão mais comum, de longe, é que chatbots de IA ofereçam assistência 24 horas por dia, 7 dias por semana — o que condiz com o uso da IA pelos estudantes para economizar tempo e obter suporte instantâneo. Por outras palavras, os estudantes acham que a IA é importante, mas não que ela deva substituir os professores.
Dada a crescente frequência do uso de IA e os sentimentos mistos em relação a ela, sabemos qual é seu impacto na aprendizagem?
Fala-se frequentemente sobre a utilização da IA para apoiar a aprendizagem, e algumas evidências iniciais sugerem que a sua utilização pode melhorar o desempenho académico — talvez até as competências em termos de pensamento. Mas o “como” é tudo, como descobriu Lorena A. Barba, professora de engenharia mecânica e aeroespacial na Universidade George Washington.
Quando ela forneceu aos seus alunos um chatbot treinado com o conteúdo do curso, eles simplesmente copiavam e colavam os exercícios no chatbot e entregavam a resposta gerada. Se a resposta estivesse errada, ficavam a ir e voltar com o chatbot até obterem a resposta certa. Barba discutiu em sala de aula os usos apropriados do chatbot com os alunos e pediu que não copiassem e colassem as perguntas das tarefas a executarem. Mas, segundo ela escreve, “eles não deram ouvidos ao meu conselho e pareciam não perceber que estavam a prejudicar a sua própria aprendizagem.” Quando ela tentou limitar o uso da IA mais adiante no curso, os alunos ficaram furiosos, pois já se tinham tornado dependentes dela. “Em retrospetiva,” conclui ela, “eles precisavam de muito mais orientação sobre como usar a IA de maneira que favorecesse a aprendizagem — pensei que, com algumas demonstrações ao vivo e bastante orientação verbal, eles entenderiam. Não funcionou.”
Exemplos como este são motivo de cautela quanto à perceção dos alunos sobre a IA, já que eles próprios podem não saber se ela está realmente a ajudá-los ou não.
Para compreender o que aconteceu, Barba assinala a “ilusão de competência” onde o sentimento de aprendizagem substitui a aprendizagem real. Pense numa palestra inspiradora que o deixou sentindo como se tivesse ouvido algo revelador — apenas para depois perceber que não obteve nada disso. Essa é a ilusão de competência no trabalho. É necessário um esforço genuíno para que as nossas mentes incorporem conteúdos e competências na memória de longo prazo e nos processos de pensamento sistemáticos. Conteúdo envolvente, mas superficial, ou validações que não refletem o uso real de habilidades, são como calorias vazias que nos enchem sem nenhum benefício. Os alunos, na opinião de Barba, habituaram-se à sensação de tirar boas notas sem fazer o trabalho necessário para aprender.
A ilusão de competência pode estar ligada, por sua vez, ao descarregamento cognitivo: empurrar o trabalho mental para fora das nossas mentes para reduzir a carga cognitiva. O descarregamento cognitivo é positivo quando o trabalho não é importante ou distrai: por exemplo, usando a função de pesquisa de um PDF para encontrar rapidamente o material que você está procurando. Mas quando o que é descarregado é importante, o resultado é uma dívida cognitiva, uma dependência excessiva de fontes externas que substituem o nosso próprio pensamento. Em consonância com isso, estudos recentes encontraram correlações entre maior uso de IA e diminuição da retenção de memória, pensamento crítico e criatividade. Há também evidências de benefícios nessas mesmas categorias, mas muitas vezes é de curto prazo ou em formas limitadas que não suportam uma aprendizagem mais profunda (como apoiar a “memória essencial”, que é vaga e geral, em vez de específica e detalhada). Isso torna a IA uma ótima maneira de produzir a aparência de aprendizagem, ao mesmo tempo em que mascara os custos para aqueles que a utilizam.
Isto não quer dizer que a IA não possa apoiar a aprendizagem. Lembremos que copiar ensaios inteiros não é como a maioria dos estudantes afirma usar a IA. Conforme relatado recentemente no The Chronicle, muitos alunos de alto desempenho usam a IA para realmente reforçar a sua aprendizagem e não para evitá-lo. A IA pode ser eficaz para condensar anotações, criar guias de estudo ou questões de prática, rever textos e sugerir abordagens alternativas para um problema. Quando usada de boa-fé — e com plena consciência da sua tendência a “alucinar” —, a IA pode ser muito útil. Afinal, aceitamos que um colega que reveja um texto nosso ou sugere possibilidades alternativas beneficia o nosso trabalho; a IA pode oferecer ao menos parte disso, se usada corretamente.
A aprendizagem, especialmente a aprendizagem profunda e baseada em competências — central no ensino superior — resulta de um trabalho cognitivo que exercita e fortalece as capacidades da nossa mente. Barba esperava que os seus alunos usassem a IA para facilitar esse tipo de aprendizagem, mas eles usaram-na para substituir a aprendizagem. Há aqui uma distinção implícita que precisa ser melhor elaborada. Ao facilitar a aprendizagem, a IA leva-nos mais rapidamente ao trabalho importante (exemplos podem incluir sugestões de como começar a pesquisar um tema ou maneiras possíveis de formular algo). Ao substituir a aprendizagem, a IA faz o trabalho importante por nós (como responder a perguntas de provas de exame). A estas funções, eu acrescentaria uma terceira categoria: aprendizagem complementar, o território nebuloso em que a IA é usada em conjunto com o processo de aprendizagem (tal como estar a fornecer dados de apoio ou criar um esboço de ensaio). Especificar este meio-termo geralmente não reconhecido é importante, porque saber se a IA está a ajudar ou a prejudicar nesses casos frequentemente dependerá do contexto e dos objetivos em vista.
Considere-se a utilização de de esboços (ou esquemas).
Às vezes, isso é algo acessório em relação à tarefa principal, como quando é necessário adaptar o conteúdo a um modelo ou estrutura padrão; nesse caso, o uso de IA para fazer o esboço pode funcionar mais como um facilitador. Mas, se os objetivos de aprendizagem ou as competências pressupostas incluem processar, condensar ou organizar informações, então deixar que a IA faça o esboço substitui um trabalho essencial de aprendizagem. Assim, a utilização da IA para fazer o esboço pode ser útil em alguns contextos e prejudicial noutros. No entanto, as instituições não podem presumir que os alunos reconhecerão essas distinções, e, devido à ilusão de competência, eles podem interpretar tudo de forma equivocada: lembremo-nos de que Barba falou repetidamente com a sua turma sobre a utilização inadequado da IA, sem sucesso.
Além disso, o que começa como um uso limitado e facilitador pode evoluir para um uso problemático, como observou Hua Hsu, da The New Yorker: “Quase todos os estudantes que entrevistei nos últimos meses descreveram a mesma trajetória: de usar a IA para ajudar a organizar os seus pensamentos e a delegar completamente o processo de pensar”. Alguém que começa a utilizar a IA para uma pequena tarefa pode descobrir que a simples conveniência — a capacidade de concluir tarefas em minutos, e não em horas — leva a um uso mais amplo e frequente. A transição do uso razoável para o questionável e, em seguida, para o prejudicial entre utilizadores frequentes também tem levado a consequências perturbadoras fora da sala de aula, onde (por exemplo) o que começa como um apoio e de agenda pode acabar por se tornar o organizador da vida da pessoa e, em casos extremos, uma fonte de orientação espiritual ilusória. Gerir formas apropriadas de uso da IA provavelmente será um dos grandes desafios da nossa sociedade daqui para a frente — na educação e em outros setores.
Então, o que é que os dados nos dizem?
Muitos, mas não todos, estudantes utilizam a IA, e seu uso está-se a tornar cada vez mais comum. Os estudantes têm sentimentos ambivalentes em relação à IA e recebem mensagens contraditórias de professores e instituições. Eles acham que as instituições deveriam incorporar mais a IA, mas têm receio de que ela substitua o ensino. O uso da IA pode facilitar a aprendizagem, mas também pode prejudicá-la seriamente se não for implementado com cuidado e intencionalidade. Precisamos manter essas conclusões em mente e acompanhar o que as novas investigações nos mostrarão, à medida que a IA continua a sua marcha implacável nas nossas salas de aula.
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O autor: Derek O’Connell é instrutor e assistente da cátedra do Departamento de Filosofia da Illinois State University. É doutorado em Filosofia pela Universidade de Illinois Urbana-Champaign.