Seleção e tradução de Júlio Marques Mota
2 min de leitura
Ensinar e Aprender com Jupyter e IA: O Dilema de um Professor
Por Lorena A. Barba
Publicado em 
, Novembro de 2025 (ver aqui)
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Ensinar e Aprender com Jupyter e IA: O Dilema de um Professor
Compartilho as lições duramente aprendidas no outono de 2024: adicionar um mentor de curso baseado em IA ao meu curso de engenharia com Jupyter parecia uma grande inovação — até que isso teve um resultado desastroso, foi um tiro nos pés incrível.
O que aconteceu:
- O corretor automático + IA tornou-se uma máquina de tentativa e erro que contornava toda a aprendizagem.
- A frequência dos estudantes caiu para 30%, pois eles acharam que poderiam fazer o trabalho do curso sem esforço.
- Os estudantes desenvolveram uma “ilusão de competência”, tirando boas notas enquanto não aprendiam nada.
- Avaliação de um estudante sobre o curso: “A IA arruinou este curso”
Duras Lições:
- Se a sua utilização não for supervisionada, os alunos vão usar IA, não importa o que o professor diga.
- Se a avaliação depende de os alunos não usarem IA e o professor não pode supervisioná-los, então a avaliação é inválida.
- A tecnologia cria a sua própria pedagogia — devemo-nos adaptar de forma criativa.
- A aprendizagem acontece através da conversação, não do consumo passivo.
O que é que eu mudei:
- Todo o trabalho avaliado foi transferido para sessões participativas em sala de aula.
- Introdução de “exames conversacionais” — perguntas orais de codificação ao vivo em pequenos grupos.
- Uso de IA para combater a IA: geração de bancos de perguntas de exame e exercícios práticos.
Resultado: 95% de presença e empenhamento genuíno, mesmo com a utilização da IA!
O dilema do professor é: como podemos aproveitar o poder da IA ao mesmo tempo em que apoiamos o esforço cognitivo necessário para uma genuína aprendizagem?
https://lnkd.in/eUWTqwBT
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A autora: Lorena A. Barba é professora de engenharia mecânica e aeroespacial na George Washington University e tem um Doutoramento em Aeronáutica pelo California Institute of Technology. Ela é membro da IEEE Computer Society e ex-EiC de computação em Ciência e Engenharia. Contacte-a em labarba@gwu.edu.