Seleção e tradução de Francisco Tavares
9 min de leitura
China, a Inteligência Artificial e o medo do Ocidente
Por Lorenzo Maria Pacini
Publicado por 
em 3 de Abril de 2025 (original aqui)
Quase ninguém esperava, mas era previsível: a China entrou na competição global de Inteligência Artificial e pretende vencer.
A China toma medidas
As empresas chinesas no domínio da IA pretendem alcançar o sucesso da mesma forma que as empresas chinesas nos sectores dos automóveis eléctricos, das energias renováveis e das biofarmacêuticas estão a conquistar o mercado: mudando radicalmente a economia destes sectores. Por outras palavras, pretendem superar os seus rivais, levando à adoção da IA de baixo custo e em larga escala, eliminando assim os rivais que operam com modelos de negócio de alto custo e alta margem.
Desde 2018, o governo dos EUA tem procurado impedir o desenvolvimento da inteligência artificial chinesa, impondo restrições às exportações de chips e proibindo o acesso aos modelos de IA mais avançados criados nos EUA. O lançamento da empresa DeepSeek rompeu esse bloqueio, demonstrando a resiliência e a capacidade de inovação da China.
Posteriormente, os EUA começaram a excluir a DeepSeek das agências governamentais, enquanto a OpenAI faz lobby por uma proibição em larga escala nos EUA. Também é possível que o governo dos EUA exerça pressão sobre os seus aliados para que imponham restrições à Deepseek, como já fez com a Huawei. Outras empresas chinesas de IA podem em breve enfrentar restrições semelhantes.
A resposta das empresas chinesas é interessante. Desde o lançamento da DeepSeek, houve uma enxurrada de novos modelos de IA de alto desempenho da China, como Qwen da Alibaba, Doubao da ByteDance, Hunyuan da Tencent e Ernie da Baidu. Ao contrário dos seus concorrentes norte-americanos, estes modelos são de código aberto e gratuitos: estão disponíveis para qualquer pessoa no mundo para descarregar, modificar e integrar. Mas porque é que as empresas chinesas estão a adoptar esta estratégia?
Desde o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, grandes agentes de tecnologia dos EUA, como OpenAI, Microsoft, Google e Meta, seguiram uma estratégia semelhante: acumularam os chips de IA mais avançados da Nvidia, investiram enormes recursos em centros de dados, desenvolveram modelos de linguagem proprietários e fechados e aplicaram altas taxas de assinatura ou licença para monetizar os seus produtos.
Estas empresas tratam a IA como um recurso exclusivo, limitando o acesso aos seus modelos mais poderosos através de acesso pago. OpenAI, Google DeepMind e Anthropic restringem o acesso aos seus modelos mais avançados, oferecendo-os apenas através de assinaturas pagas ou contratos corporativos. Esses programas de IA são avaliados em milhares de milhões de dólares, com os investidores esperando enormes retornos financeiros.
Na prática, o investimento das empresas do Vale do Silício em IA baseia-se num modelo de negócio de alto custo e alta margem, protegido por uma vala de propriedade intelectual. O modelo é ainda apoiado pelos custos proibitivos de acesso aos recursos informáticos, que só são acessíveis aos gigantes tecnológicos mais ricos e que impedem efectivamente a concorrência.
A estratégia chinesa, por outro lado, é exactamente o oposto. Embora os recursos computacionais avançados sejam difíceis de obter, mesmo as grandes empresas chinesas são forçadas a desenvolver soluções inovadoras para criar modelos de alto desempenho sem recorrer aos chips mais avançados. Em vez de se concentrarem no processamento bruto, as empresas chinesas concentram-se na engenharia inteligente e na otimização de algoritmos para desenvolver os seus modelos de IA. À medida que os seus modelos começam a atingir o nível daqueles nos EUA, as empresas decidiram tornar os seus produtos de código aberto para compartilhar recursos com programadores em todo o mundo e acelerar melhorias.
Esta abordagem oferece inúmeras vantagens:
- Baixa dependência de chips avançados de IA
- Requisitos de despesas de capital mais baixas (capex)
- Descentralização do desenvolvimento para tirar partido do talento global da IA
- Oportunidades para os desenvolvedores que têm acesso a chips mais avançados contribuírem para o refinamento do modelo
- Iterações mais rápidas: a IA avança através da melhoria contínua, com cada nova versão baseada na anterior para refinar as capacidades e melhorar a eficiência.
Graças ao código aberto, as empresas chinesas estão a criar um ecossistema onde os programadores de todo o mundo podem contribuir para melhorar os modelos, sem terem de suportar todos os custos de desenvolvimento.
Tal abordagem poderia transformar profundamente a economia da IA. Se os modelos chineses de código aberto alcançassem o mesmo poder que os modelos proprietários dos EUA, o modelo de negócios baseado na monetização de modelos de IA seria posto em causa. Porquê pagar por modelos fechados quando existem alternativas gratuitas, abertas e igualmente poderosas?
Ao tornar os modelos fundamentais de IA gratuitos e acessíveis, as empresas chinesas poderiam destruir o modelo de negócios pago-para-usar baseado em sistemas fechados e proprietários, que dependem de enormes investimentos de capital. Tal abordagem também reduziria a importância do controlo sobre os chips e anularia as vantagens económicas das empresas americanas de IA.
Obviamente, o modelo de código aberto livre não é um objetivo em si, mas sim parte de uma estratégia mais ampla. O objetivo final das empresas chinesas é mover a IA de modelos fundamentais para aplicações, áreas onde a China tem vantagens concretas, como dados e mercado. A monetização ocorrerá no nível da aplicação, à medida que a IA for integrada em vários setores e casos de uso do consumidor.
Em vez de ganhar dinheiro com modelos de IA, as empresas chinesas gerarão lucros vendendo soluções de IA, construindo inteligência artificial integrada e incorporando IA em bens e serviços de consumo. Existem enormes oportunidades de lucro em áreas como robôs humanóides, condução autónoma, infra-estruturas inteligentes, aplicações industriais e de cuidados de saúde e muito mais.
O governo chinês já está a acelerar a aplicação da IA nas suas empresas estatais, de telecomunicações e bancos a portos, energia e serviços públicos, como hospitais, escolas e escritórios do governo. Empresas privadas nos setores automotivo, eletrónico, farmacêutico e de bens de consumo também estão a adotar a IA. Uma vez que a adoção generalizada ocorra, a IA será onipresente e acessível a todos.
A natureza de código aberto dos modelos chineses de IA estimulará a concorrência global, criando um ambiente de desenvolvimento justo. A China pretende tirar o máximo partido desta situação, graças ao seu enorme mercado e aos dados essenciais para o desenvolvimento das melhores aplicações.
Se a China for bem-sucedida nesse empreendimento, o seu sucesso em IA seria uma vitória semelhante à alcançada no setor de veículos elétricos, onde “mudou de faixa” e venceu a concorrência com uma abordagem mais ágil e inovadora.
DeepSeek como uma ameaça
Desde que a DeepSeek desencadeou uma onda global de inteligência artificial, a narrativa dos EUA sobre a “ameaça chinesa” evoluiu. Desde notícias sobre o Departamento de Comércio dos EUA que proíbe o uso de DeepSeek em dispositivos governamentais, a declarações do Secretário de Comércio Howard Lutnick pedindo restrições mais rigorosas aos modelos de IA de código aberto, especialmente os chineses, os EUA estão a expandir as suas estratégias de contenção para o setor de IA também. Assim, surgiu uma nova variante da “ameaça chinesa”: a “ameaça chinesa da IA”.
Washington já adicionou 80 empresas à sua lista de controlo de exportações, das quais mais de 50 estão sediadas na China, acusando-as de procurarem conhecimentos avançados em supercomputação, IA e tecnologia quântica para aplicações militares. Além disso, o relatório anual sobre ameaças globais da inteligência dos EUA, publicado na terça-feira, afirma que Pequim está a desenvolver modelos linguísticos para espalhar notícias falsas e pretende ultrapassar os EUA como a principal potência em IA até 2030.
Certamente não é coincidência: todos os avanços tecnológicos feitos pela China nos últimos anos foram recebidos com alarme pelos EUA. A lógica subjacente é clara: a China não deve prevalecer. Assim que Pequim mostra sinais de progresso num sector estratégico, é imediatamente rotulada como uma ameaça, seguida de medidas restritivas.
Olhando para trás, os Estados Unidos já restringiram o acesso das empresas chinesas ao seu mercado nos sectores das baterias e dos veículos eléctricos, mas as dificuldades tecnológicas internas impediram-no de recuperar o atraso. Agora, a mesma estratégia está a ser aplicada à IA. Desde a imposição de proibições à venda de chips a empresas chinesas até à pressão sobre os seus aliados para que adiram às restrições, todas as ações visam excluir a China do sistema tecnológico global. No entanto, a história mostra que estes bloqueios não só não funcionaram, como tiveram frequentemente o efeito oposto, estimulando a inovação chinesa e desestabilizando as cadeias de abastecimento internacionais.
Além de mudar sua narrativa anti-chinesa, as restrições dos EUA correm o risco de se virarem contra os próprios EUA. Os bloqueios levarão as empresas chinesas a intensificar a investigação independente, acelerando a sua autonomia tecnológica. A “ameaça da IA chinesa” é na verdade um reflexo da insegurança americana e do medo de perder a primazia neste sector.
O progresso da IA depende da cooperação global. Os Estados Unidos insistem em transformar a IA numa questão geopolítica, promovendo o isolamento e a divisão, chegando mesmo a construir uma espécie de “cortina de ferro tecnológica”.
A Inteligência Artificial poderia não só desestabilizar o mercado de trabalho chinês, mas também pressionar os seus sistemas de energia e infra-estruturas. Apesar da relutância das grandes empresas de tecnologia em reconhecer o problema – e menos ainda em revelar o consumo de energia dos seus centros de dados – a IA, em particular os grandes modelos de linguagem (LLMs), requer enormes quantidades de recursos naturais e energia. De acordo com as previsões da Agência Internacional de Energia (AIE), até 2026, os centros de dados na China responderão por quase 6% da procura total de eletricidade do país. A produção de energia e o arrefecimento destas estruturas requerem enormes volumes de água. A China Water Risk, uma organização com sede em Hong Kong, estima que o consumo total de água dos centros de dados chineses poderá ultrapassar os 3 mil milhões de metros cúbicos até 2030, um valor comparável ao consumo anual de água de toda a população de Singapura. A chamada “Guerra dos cem modelos de IA” na China poderia levar a uma concorrência excessiva por recursos de computação já limitados, colocando o país com uma má imagem em questões ecológicas.
Conciliar as ambições da IA com as metas climáticas representa um desafio colossal para Pequim. A China pretende atingir o pico de emissões de CO2 até 2030, adoptando uma estratégia de redução baseada em dois pilares: em vez de se limitar a conter o consumo de energia, o governo pretende controlar tanto a intensidade de carbono por unidade do PIB como as emissões totais de gases com efeito de estufa. Embora a China seja líder mundial na produção de energias renováveis, os factores socioeconómicos e os obstáculos estruturais à rede eléctrica fazem com que o carvão continue a representar dois terços do cabaz energético nacional. Com a expansão acelerada da infraestrutura de computação para suportar a crescente procura por LLM, existe o risco de que os sistemas de energia do país não consigam acompanhar o boom da IA. Para atenuar este problema, o governo está a transferir centros de dados e centros computacionais para fontes de energia mais limpas e mais baratas, introduzindo normas mais rigorosas em matéria de intensidade energética e melhorando a coordenação na utilização de recursos computacionais.
No entanto, a IA também pode oferecer oportunidades para o sector energético chinês. O conceito de “cérebro energético inteligente” está a ganhar popularidade entre os decisores políticos e investigadores do Estado, que promovem a integração do poder informático, da inteligência artificial e da economia da energia. Um projeto liderado pelo governo, o sistema Tianshu-1, reduziu o consumo de energia em mais de 15% através do uso de IA e big data para a previsão, gestão e manutenção de redes elétricas. Os promotores chineses de LLM estão também a tentar aproveitar esta oportunidade, visando novos clientes e concebendo modelos específicos para aplicações industriais. Por exemplo, a China Southern Power Grid colaborou com a Baidu para desenvolver modelos de inteligência artificial para o sector da energia. No entanto, o êxito destas iniciativas não é garantido.
Estes desafios internos são agravados por factores externos, em particular a dependência da China da tecnologia de semicondutores dos EUA para o desenvolvimento da IA. A concorrência entre a China e os Estados Unidos neste domínio assumiu as características de uma verdadeira “corrida armamentista tecnológica”. Em outubro de 2022, a administração Biden introduziu restrições à exportação de semicondutores avançados para a China, incluindo as mais recentes unidades de processamento gráfico (GPUs), que são essenciais para o processamento de modelos de aprendizagem de máquina. Estas restrições incluem também as ferramentas, o software e os conhecimentos necessários para produzir chips de ponta. Essas medidas, motivadas pela estratégia da China de fundir as esferas militar e civil e o uso da IA em programas de vigilância autoritários, foram ainda mais reforçadas em outubro de 2023, e que se espera continuem no futuro.
As restrições dos EUA, que têm aplicação extraterritorial, complicam ainda mais a gestão energética chinesa, uma vez que as empresas locais são forçadas a utilizar chips mais antigos e menos eficientes para atividades de inteligência artificial. O CEO da DeepSeek, um desenvolvedor chinês de LLM, admitiu que os modelos nacionais exigem quatro vezes mais recursos computacionais em comparação com os dos EUA, enquanto ainda estão atrasados em termos de desempenho. Um estudo realizado por investigadores da Universidade de Yale estimou que, se a China pudesse usar os chips restritos, a economia de energia resultante seria equivalente ao consumo anual de energia de 12.000 a 67.000 famílias americanas. Além disso, o proteccionismo reduz as possibilidades de melhorias algorítmicas, arriscando o desperdício de energia equivalente ao consumo de 1,8 milhões de lares norte-americanos, tanto na China como nos EUA.
Embora a consolidação do setor chinês de IA generativa ainda esteja muito distante, numerosas empresas estão a competir por recursos computacionais limitados. Alguns laboratórios académicos e empresariais estão, no entanto, a explorar alternativas mais eficientes, como a inteligência inspirada no funcionamento do cérebro. Os modelos neuromórficos, baseados em estruturas cerebrais e menos intensivos em energia, representam uma perspectiva global promissora, e a China está a fazer progressos significativos neste domínio. No entanto, no contexto de uma concorrência geopolítica feroz para desenvolver modelos cada vez mais avançados, é improvável que o país revise radicalmente a sua estratégia de desenvolvimento de IA, que actualmente parece ser ineficiente.
O que a IA chinesa pode significar para a Europa
Apesar das dificuldades, a China continua a ser o principal concorrente dos Estados Unidos na corrida da IA. Para os decisores políticos, as empresas e a sociedade civil na Europa, ignorar o crescente ecossistema tecnológico chinês não é mais uma opção, especialmente considerando o progresso em direção a sistemas de IA de ponta. Na definição da sua estratégia tecnológica global, a Europa deve abordar duas prioridades fundamentais.
Em primeiro lugar, tal como salientado pela investigação MERICS, os laços entre os ecossistemas de IA europeus e chineses são mais profundos do que se pensa frequentemente, em particular graças à colaboração na investigação. No entanto, a abordagem centralizada da China, os seus objectivos geopolíticos e as suas ambições de liderança no sector tornam necessária uma estratégia baseada na avaliação dos riscos quando colaboram com empresas, universidades e instituições de investigação chinesas. As políticas dos EUA, que por vezes têm efeitos extraterritoriais, complicam ainda mais o equilíbrio entre a segurança nacional, o desenvolvimento tecnológico ético e a competitividade. Neste cenário, os governos europeus devem não só incentivar a inovação em IA, mas também proteger os talentos locais e as tecnologias estratégicas da influência de grandes empresas americanas e chinesas.
Em segundo lugar, a Europa deve definir uma visão clara sobre a forma de se relacionar com a China na governação global da IA. O governo chinês introduziu algumas das regulamentações mais ambiciosas do mundo em matéria de inteligência artificial e está a prosseguir uma diplomacia activa em duas frentes: por um lado, apresenta-se como líder do mundo em desenvolvimento e, por outro, colabora com o Ocidente em questões relacionadas com a segurança e os riscos da IA.
Apesar das diferenças, estão em curso conversações bilaterais com os Estados Unidos sobre estas questões. A China também assinou a Declaração de Bletchley, que emergiu da cúpula de segurança da IA organizada pelo Reino Unido em 2023. Com poucas excepções, a União Europeia demonstrou até agora pouco interesse em superar as diferenças políticas e de valor para melhor compreender e, se necessário, colaborar com a abordagem chinesa à regulamentação da IA.
A verdadeira ameaça não é o avanço tecnológico da China, mas a tentativa dos EUA e da Europa de impedir a inovação global por razões políticas.
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O autor: Lorenzo Maria Pacini é Professor Associado de Filosofia Política e Geopolítica, UniDolomiti de Belluno. Consultor em Análise Estratégica, Inteligência e Relações Internacionais.